mysql 性能优化

-- 优化查询性能：使用索引
CREATE INDEX idx_user_email ON users(email);

-- 解释：为 users 表的 email 列创建索引，可以加速基于 email 的查询。

-- 优化表结构：使用合适的字段类型
ALTER TABLE orders MODIFY COLUMN order_date DATE;

-- 解释：将订单日期字段改为 DATE 类型，减少存储空间并提高查询效率。

-- 使用 EXPLAIN 分析查询计划
EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE category_id = 5;

-- 解释：使用 EXPLAIN 可以查看 MySQL 如何执行查询，帮助发现潜在的性能问题。

-- 避免 SELECT *，只选择需要的列
SELECT product_name, price FROM products WHERE category_id = 5;

-- 解释：避免使用 SELECT *，只选择需要的列可以减少数据传输量和内存占用。

-- 使用批量插入提高性能
INSERT INTO orders (user_id, order_date, total_amount) VALUES 
(1, '2023-10-01', 100.00), 
(2, '2023-10-02', 200.00), 
(3, '2023-10-03', 300.00);

-- 解释：批量插入比单条插入效率更高，减少了与数据库的交互次数。

-- 优化 JOIN 操作：确保连接条件上有索引
CREATE INDEX idx_order_user_id ON orders(user_id);
CREATE INDEX idx_user_id ON users(id);

-- 解释：在 JOIN 操作中，确保连接条件上有索引可以显著提高查询性能。