php实现推荐功能（php推送示例）

要实现推荐功能，可以使用协同过滤算法，以下是一个简单的PHP推荐示例：

1. 创建一个用户评分矩阵，记录每个用户对每个物品的评分。可以使用一个二维数组来表示，例如：

$ratings = [
    'user1' => [
        'item1' => 4,
        'item2' => 3,
        'item3' => 5,
    ],
    'user2' => [
        'item1' => 5,
        'item2' => 2,
        'item3' => 4,
    ],
    // 其他用户...
];

2. 计算物品之间的相似度。可以使用皮尔逊相关系数来计算物品之间的相似度，例如：

function similarity($ratings, $item1, $item2) {
    $commonUsers = array_intersect_key($ratings[$item1], $ratings[$item2]);

    $sum1 = array_sum($ratings[$item1]);
    $sum2 = array_sum($ratings[$item2]);

    $sum1Sq = array_sum(array_map(function($x) { return pow($x, 2); }, $ratings[$item1]));
    $sum2Sq = array_sum(array_map(function($x) { return pow($x, 2); }, $ratings[$item2]));

    $pSum = 0;
    foreach ($commonUsers as $user => $rating) {
        $pSum += $ratings[$item1][$user] * $ratings[$item2][$user];
    }

    $num = $pSum - ($sum1 * $sum2 / count($commonUsers));
    $den = sqrt(($sum1Sq - pow($sum1, 2) / count($commonUsers)) * ($sum2Sq - pow($sum2, 2) / count($commonUsers)));

    if ($den == 0) return 0;

    return $num / $den;
}

3. 根据用户的历史评分和物品之间的相似度，为用户推荐物品。可以使用加权求和的方法，例如：

function recommend($ratings, $user) {
    $totalScores = [];
    $simSums = [];

    foreach ($ratings as $otherUser => $items) {
        if ($otherUser == $user) continue;

        $similarity = similarity($ratings, $user, $otherUser);

        if ($similarity <= 0) continue;

        foreach ($items as $item => $rating) {
            if (!isset($ratings[$user][$item])) {
                $totalScores[$item] = 0;
                $simSums[$item] = 0;
            }

            $totalScores[$item] += $rating * $similarity;
            $simSums[$item] += $similarity;
        }
    }

    $recommendations = [];
    foreach ($totalScores as $item => $score) {
        $recommendations[$item] = $score / $simSums[$item];
    }

    arsort($recommendations);

    return $recommendations;
}

使用示例：

$recommendations = recommend($ratings, 'user1');

foreach ($recommendations as $item => $score) {
    echo $item . ': ' . $score . "\n";
}

这个示例中，我们假设有两个用户（user1和user2）和三个物品（item1、item2和item3），用户对物品的评分已经给出。然后，我们根据用户的历史评分和物品之间的相似度，为用户推荐其他物品。最后，按照推荐得分进行排序并输出推荐结果。