python设置

# Python 设置示例代码

# 1. 设置环境变量
import os

# 设置环境变量
os.environ['MY_VARIABLE'] = 'my_value'
print(os.getenv('MY_VARIABLE'))  # 输出: my_value

# 2. 设置默认编码
import sys
import codecs

sys.stdout = codecs.getwriter("utf-8")(sys.stdout.detach())

# 3. 设置日志级别
import logging

# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置日志级别为 DEBUG

# 创建控制台处理器并设置日志格式
ch = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(ch)

# 记录一条日志信息
logger.debug('这是一条调试信息')

# 4. 设置全局随机数种子
import random

random.seed(42)  # 设置随机数种子，确保每次运行时生成的随机数序列相同
print(random.random())  # 输出一个伪随机数

# 5. 设置默认参数值
def greet(name='World'):
    print(f'Hello, {name}!')

greet()  # 输出: Hello, World!
greet('Alice')  # 输出: Hello, Alice!

# 6. 设置工作目录
import os

# 获取当前工作目录
current_directory = os.getcwd()
print(f'当前工作目录: {current_directory}')

# 更改工作目录
new_directory = '/path/to/new/directory'
os.chdir(new_directory)
print(f'新的工作目录: {os.getcwd()}')

# 7. 设置 Pandas 显示选项
import pandas as pd

# 设置显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)

# 设置显示宽度
pd.set_option('display.width', 1000)

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

print(df)

解释说明：

1. 设置环境变量：使用 os.environ 来设置和获取环境变量。
2. 设置默认编码：通过修改 sys.stdout 来确保输出使用 UTF-8 编码。
3. 设置日志级别：使用 logging 模块配置日志记录器，设置日志级别和格式。
4. 设置全局随机数种子：通过 random.seed() 设置随机数种子，以确保每次运行时生成的随机数序列相同。
5. 设置默认参数值：在函数定义中设置默认参数值，使函数调用更加灵活。
6. 设置工作目录：使用 os 模块来获取和更改当前的工作目录。
7. 设置 Pandas 显示选项：使用 pandas 的 set_option 方法来调整 DataFrame 的显示选项。