python矩阵

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 打印矩阵
print("矩阵：")
print(matrix)

# 获取矩阵的形状
shape = matrix.shape
print(f"矩阵的形状是: {shape}")

# 计算矩阵的转置
transpose_matrix = matrix.T
print("转置矩阵：")
print(transpose_matrix)

# 矩阵加法
another_matrix = np.array([[9, 8, 7],
                           [6, 5, 4],
                           [3, 2, 1]])
sum_matrix = matrix + another_matrix
print("两个矩阵相加的结果：")
print(sum_matrix)

# 矩阵乘法
product_matrix = np.dot(matrix, another_matrix)
print("两个矩阵相乘的结果：")
print(product_matrix)

解释说明：

1. 创建矩阵：使用 numpy 库中的 array 函数创建一个 3x3 的矩阵。
2. 打印矩阵：直接使用 print 函数输出矩阵内容。
3. 获取矩阵形状：使用 shape 属性获取矩阵的维度信息。
4. 矩阵转置：使用 .T 方法对矩阵进行转置操作。
5. 矩阵加法：通过简单的 + 操作符实现两个矩阵的元素相加。
6. 矩阵乘法：使用 np.dot 函数计算两个矩阵的乘积。

这个示例展示了如何使用 Python 和 NumPy 库来进行基本的矩阵操作。