python fuzzywuzzy

from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process

# 示例字符串
str1 = "fuzzy wuzzy was a bear"
str2 = "wuzzy fuzzy was a bear"

# 计算两个字符串的相似度
ratio = fuzz.ratio(str1, str2)
print(f"Ratio: {ratio}")

# 部分比率匹配（适用于部分匹配）
partial_ratio = fuzz.partial_ratio(str1, str2)
print(f"Partial Ratio: {partial_ratio}")

# 令牌排序比率匹配（适用于单词顺序不同的情况）
token_sort_ratio = fuzz.token_sort_ratio(str1, str2)
print(f"Token Sort Ratio: {token_sort_ratio}")

# 令牌集比率匹配（适用于单词重复或缺失的情况）
token_set_ratio = fuzz.token_set_ratio(str1, str2)
print(f"Token Set Ratio: {token_set_ratio}")

# 从列表中选择最接近的匹配项
choices = ["fuzzy was a bear", "fuzzy wuzzy was a bear", "wuzzy fuzzy was a bear"]
best_match = process.extractOne("fuzzy wuzzy was a bear", choices)
print(f"Best Match: {best_match}")

解释说明：

1. fuzz.ratio(str1, str2): 计算两个字符串的整体相似度，返回一个0到100之间的整数，100表示完全相同。
2. fuzz.partial_ratio(str1, str2): 计算两个字符串的部分匹配相似度，适用于部分字符串匹配的情况。
3. fuzz.token_sort_ratio(str1, str2): 先对字符串中的单词进行排序，再计算相似度，适用于单词顺序不同的情况。
4. fuzz.token_set_ratio(str1, str2): 忽略重复单词，计算相似度，适用于单词重复或缺失的情况。
5. process.extractOne(query, choices): 从给定的选择列表中找到与查询字符串最接近的匹配项，并返回匹配项及其相似度分数。

希望这段代码和解释对你有帮助！