from functools import reduce
# 示例1: 使用reduce计算列表中所有元素的和
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_result = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(sum_result) # 输出: 15
# 示例2: 使用reduce计算列表中所有元素的乘积
product_result = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
print(product_result) # 输出: 120
# 示例3: 使用reduce和if条件过滤并计算偶数的和
even_sum = reduce(lambda x, y: x + y if y % 2 == 0 else x, numbers, 0)
print(even_sum) # 输出: 6 (2 + 4)
# 解释说明:
# reduce函数是Python中的一个高阶函数，它接受一个函数和一个序列作为参数。
# reduce会将函数依次应用于序列的元素，并将结果累积起来。最终返回一个单一的值。
# 在上面的例子中，我们使用了lambda表达式来定义简单的加法、乘法和条件判断逻辑。下一篇：python异步asyncio
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