python 配置

# Python 配置示例代码

# 1. 安装依赖库
# 使用 pip 安装第三方库，例如 requests 库
# 打开命令行并运行以下命令：
# pip install requests

# 2. 配置虚拟环境
# 创建虚拟环境可以避免全局安装依赖库带来的冲突
# 打开命令行并运行以下命令创建虚拟环境：
# python -m venv myenv

# 激活虚拟环境
# Windows:
# myenv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
# source myenv/bin/activate

# 3. 配置 PyCharm 或 VSCode 等 IDE
# 在 PyCharm 中配置解释器：
# File -> Settings -> Project -> Python Interpreter
# 点击齿轮图标选择 "Add" 来添加新的解释器或虚拟环境

# 在 VSCode 中配置解释器：
# 点击左下角的 Python 版本号，选择合适的解释器或虚拟环境

# 4. 配置 .env 文件管理环境变量
# 创建一个 .env 文件，内容如下：
# DATABASE_URL=your_database_url
# SECRET_KEY=your_secret_key

# 使用 python-dotenv 库加载环境变量
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()  # 加载 .env 文件中的环境变量

database_url = os.getenv('DATABASE_URL')  # 获取环境变量
secret_key = os.getenv('SECRET_KEY')

print(f"Database URL: {database_url}")
print(f"Secret Key: {secret_key}")

解释说明：

1. 安装依赖库：使用 pip 命令安装第三方库，如 requests。
2. 配置虚拟环境：创建和激活虚拟环境，以隔离项目依赖。
3. 配置 IDE：在 PyCharm 或 VSCode 中配置 Python 解释器。
4. 管理环境变量：使用 .env 文件存储敏感信息，并通过 python-dotenv 库加载这些变量。

如果你需要更详细的配置步骤或有其他问题，请随时告诉我。