python multiprocessing pool

from multiprocessing import Pool
import os

def task(n):
    """简单的任务函数，返回输入的平方和进程ID"""
    return n * n, os.getpid()

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个包含4个进程的进程池
    with Pool(processes=4) as pool:
        # 使用map方法将task函数应用到一个列表上
        results = pool.map(task, range(10))

    # 打印结果
    for result in results:
        print(f"Result: {result[0]}, Process ID: {result[1]}")

解释说明：

1. 导入模块：我们从multiprocessing模块中导入Pool类。
2. 定义任务函数：task函数接受一个参数n，返回其平方值以及执行该任务的进程ID。
3. 创建进程池：使用with Pool(processes=4) as pool创建一个包含4个进程的进程池。with语句确保进程池在使用完毕后正确关闭。
4. 分配任务：使用pool.map方法将task函数应用到range(10)生成的序列上。map方法会将序列中的每个元素传递给task函数，并在进程池中的不同进程中并行执行。
5. 打印结果：遍历results列表，打印每个任务的结果及其对应的进程ID。

这个示例展示了如何使用Python的multiprocessing.Pool来并行执行任务，并获取每个任务的执行结果和执行它的进程ID。