python gis

# 示例代码：使用Python进行简单的GIS操作

# 导入必要的库
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point

# 创建一个包含地理信息的DataFrame
data = {
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago'],
    'Latitude': [40.7128, 34.0522, 41.8781],
    'Longitude': [-74.0060, -118.2437, -87.6298]
}

# 将数据转换为GeoDataFrame
gdf = gpd.GeoDataFrame(data, geometry=[Point(xy) for xy in zip(data['Longitude'], data['Latitude'])])

# 设置坐标参考系统 (CRS)
gdf.crs = "EPSG:4326"

# 打印GeoDataFrame
print(gdf)

# 解释说明：
# 1. 使用geopandas库来处理地理空间数据。
# 2. 创建一个包含城市名称及其经纬度的数据字典。
# 3. 将数据转换为GeoDataFrame，并使用shapely库中的Point对象表示每个城市的地理位置。
# 4. 设置坐标参考系统（CRS）为WGS84（EPSG:4326），这是最常见的地理坐标系统。
# 5. 最后打印出GeoDataFrame，展示包含地理信息的数据表。