python numpy

import numpy as np

# 创建一个简单的NumPy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("原始数组:", arr)

# 使用NumPy进行基本的数学运算
squared_arr = np.square(arr)
print("平方后的数组:", squared_arr)

# 创建一个多维数组
multi_dim_arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print("多维数组:\n", multi_dim_arr)

# 计算数组的均值、中位数和标准差
mean_value = np.mean(arr)
median_value = np.median(arr)
std_deviation = np.std(arr)

print("均值:", mean_value)
print("中位数:", median_value)
print("标准差:", std_deviation)

# 使用NumPy生成随机数
random_arr = np.random.rand(5)  # 生成5个0到1之间的随机数
print("随机数组:", random_arr)

解释说明：

1. 导入NumPy库：import numpy as np，这是使用NumPy的标准方式。
2. 创建简单数组：np.array() 可以将列表转换为NumPy数组。
3. 数学运算：np.square() 对数组中的每个元素求平方。
4. 多维数组：可以使用嵌套列表创建多维数组。
5. 统计计算：np.mean()、np.median() 和 np.std() 分别用于计算均值、中位数和标准差。
6. 随机数生成：np.random.rand() 生成指定数量的随机数。