python excel 库

# 使用 pandas 库读取和写入 Excel 文件的示例代码

# 首先需要安装 pandas 和 openpyxl 库，可以通过以下命令安装：
# pip install pandas openpyxl

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
def read_excel(file_path):
    # 使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    print("读取的 Excel 数据如下：")
    print(df)

# 写入 Excel 文件
def write_excel(data, file_path):
    # 创建一个 DataFrame 对象
    df = pd.DataFrame(data)
    # 使用 pandas 的 to_excel 函数将 DataFrame 写入 Excel 文件
    df.to_excel(file_path, index=False)
    print(f"数据已成功写入 {file_path}")

# 示例数据
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [28, 34, 22],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
}

# 调用函数
read_excel('example.xlsx')
write_excel(data, 'output.xlsx')

解释说明：

1. 导入库：首先导入 pandas 库，它是一个强大的数据分析和处理库，支持多种文件格式的读写操作。
2. 读取 Excel 文件：使用 pd.read_excel() 函数读取 Excel 文件，并将其内容存储在一个 DataFrame 中。DataFrame 是 pandas 中的核心数据结构，类似于表格形式的数据。
3. 写入 Excel 文件：使用 pd.DataFrame() 创建一个 DataFrame 对象，然后通过 to_excel() 函数将 DataFrame 写入 Excel 文件。
4. 示例数据：定义了一个包含姓名、年龄和城市的字典 data，用于演示如何将数据写入 Excel 文件。
5. 调用函数：分别调用 read_excel 和 write_excel 函数来读取和写入 Excel 文件。

以上代码展示了如何使用 pandas 和 openpyxl 库来处理 Excel 文件的基本操作。