python groupby

作者：ら非你不取丶发布日期:2025-06-29 浏览:152

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 groupby 按 'Category' 列进行分组，并计算每组的总和
grouped = df.groupby('Category').sum()

print(grouped)

解释说明：

groupby 是 Pandas 库中用于对数据进行分组的强大工具。
在这个例子中，我们创建了一个包含两列的数据框：Category 和 Value。
使用 groupby('Category') 方法按 Category 列进行分组。
然后使用 .sum() 方法计算每个分组中 Value 列的总和。
最终结果是一个新的数据框，显示每个类别 (Category) 的 Value 列的总和。

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