import pandas as pd
# 创建一个简单的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 apply 方法对每一行应用一个函数
def custom_function(row):
return row['A'] + row['B']
# apply 方法可以应用于行或列
df['Sum'] = df.apply(custom_function, axis=1)
print(df)
apply
是 Pandas 库中非常常用的一个方法,它可以用于对 DataFrame 的行或列应用自定义函数。A
和 B
的 DataFrame。custom_function
,该函数接收一行数据并返回该行中 A
和 B
列的和。apply
方法将这个自定义函数应用到每一行(通过设置 axis=1
),并将结果存储在新的列 Sum
中。如果你需要更多关于 apply
的用法或有其他问题,请随时提问!
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