python的pandas库

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [28, 34, 22],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 显示DataFrame
print(df)

# 解释说明:
# 1. 导入pandas库并使用别名pd。
# 2. 创建一个字典，其中键是列名，值是包含数据的列表。
# 3. 使用pd.DataFrame()函数将字典转换为DataFrame对象。
# 4. 使用print()函数显示DataFrame的内容。

# 对DataFrame进行一些基本操作
# 添加一列
df['职业'] = ['工程师', '设计师', '教师']

# 显示添加新列后的DataFrame
print("\n添加职业列后的DataFrame:")
print(df)

# 按条件筛选数据
filtered_df = df[df['年龄'] > 25]

# 显示筛选后的DataFrame
print("\n筛选年龄大于25岁的记录:")
print(filtered_df)

# 解释说明:
# 1. 使用df['列名'] = [...]语法向DataFrame中添加新列。
# 2. 使用df[条件]语法对DataFrame进行条件筛选。

以上代码展示了如何使用Pandas库创建、操作和筛选DataFrame。希望这些示例能帮助你更好地理解Pandas的基本用法。