ndim在python中的意义

作者：依寞相随发布日期:2026-02-09 浏览:16

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
print(f"一维数组的维度数: {a.ndim}")  # 输出: 一维数组的维度数: 1

# 创建一个二维数组
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(f"二维数组的维度数: {b.ndim}")  # 输出: 二维数组的维度数: 2

# 创建一个三维数组
c = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(f"三维数组的维度数: {c.ndim}")  # 输出: 三维数组的维度数: 3

解释说明：

ndim 是 NumPy 数组（numpy.ndarray）的一个属性，用于返回数组的维度数（即轴的数量）。
一维数组只有一个轴，因此 ndim 返回 1。
二维数组有两个轴，因此 ndim 返回 2。
三维数组有三个轴，因此 ndim 返回 3。
这个属性对于理解数组的结构和形状非常有用，特别是在多维数据处理中。

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