python 标准差

import math

def calculate_standard_deviation(data):
    # 计算平均值
    mean = sum(data) / len(data)

    # 计算每个数据点与平均值的差的平方
    squared_diffs = [(x - mean) ** 2 for x in data]

    # 计算方差（差的平方的平均值）
    variance = sum(squared_diffs) / len(data)

    # 计算标准差（方差的平方根）
    standard_deviation = math.sqrt(variance)

    return standard_deviation

# 示例数据
data = [10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16]

# 调用函数并打印结果
std_dev = calculate_standard_deviation(data)
print(f"标准差: {std_dev}")

解释说明：

1. 导入模块：使用 math 模块来计算平方根。
2. 定义函数：calculate_standard_deviation 函数接收一个数据列表 data 作为参数。
3. 计算平均值：通过 sum(data) / len(data) 计算数据的平均值。
4. 计算差的平方：使用列表推导式计算每个数据点与平均值的差的平方。
5. 计算方差：将所有差的平方求和后除以数据点的数量，得到方差。
6. 计算标准差：取方差的平方根，得到标准差。
7. 示例数据：提供了一组示例数据 [10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16]。
8. 调用函数并打印结果：调用函数并输出计算得到的标准差。