import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个示例数据矩阵
data = np.random.rand(10, 10)
# 使用 colormap 绘制热图
plt.imshow(data, cmap='viridis', interpolation='nearest')
plt.colorbar() # 添加颜色条以显示颜色映射
plt.title("Python Colormap Example")
plt.show()
np.random.rand(10, 10):生成一个 10x10 的随机数组,作为示例数据。plt.imshow():用于绘制图像,cmap='viridis' 指定了使用的颜色映射(colormap),这里使用的是 viridis 颜色映射。interpolation='nearest':指定图像插值方法为最近邻插值,这样可以看到每个单元格的颜色。plt.colorbar():在图像旁边添加一个颜色条,显示颜色与数值的对应关系。plt.title():设置图表标题。plt.show():显示图像。上一篇:python difflib
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