python drop_duplicates

作者：拽一个给爷看发布日期:2025-08-10 浏览:2

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'A': [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4],
    'B': [5, 6, 6, 7, 8, 8, 8]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 drop_duplicates 方法去除重复行
df_unique = df.drop_duplicates()

# 打印原始数据框和去重后的数据框
print("原始数据框:")
print(df)
print("\n去重后的数据框:")
print(df_unique)

解释说明:

drop_duplicates() 是 Pandas 库中的一个方法，用于删除数据框中的重复行。
默认情况下，它会保留第一次出现的行，并删除后续的重复行。
如果需要根据特定列来判断重复项，可以传递列名作为参数。例如：df.drop_duplicates(subset=['A']) 只会根据列 'A' 来判断重复项。
如果希望保留最后一次出现的行，可以使用 keep='last' 参数。例如：df.drop_duplicates(keep='last')。

如果你需要更复杂的去重逻辑，可以进一步调整参数。

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