python parquet

作者：自然ㄣ之光发布日期:2025-07-15 浏览:103

import pandas as pd
from fastparquet import write

# 创建一个简单的数据框
data = {
    'id': [1, 2, 3, 4, 5],
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
    'age': [23, 30, 25, 35, 29]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 将数据框写入 Parquet 文件
write('example.parquet', df)

# 读取 Parquet 文件
df_read = pd.read_parquet('example.parquet')

print(df_read)

解释说明：

导入库:
- pandas 用于处理数据框。
- fastparquet 用于将数据框写入 Parquet 文件。
创建数据框:
- 使用字典创建一个包含 id, name, 和 age 列的数据框。
写入 Parquet 文件:
- 使用 fastparquet.write 函数将数据框写入名为 example.parquet 的文件中。
读取 Parquet 文件:
- 使用 pandas.read_parquet 函数读取刚刚写入的 Parquet 文件，并将其存储在 df_read 中。
打印读取的数据框:
- 最后，打印从 Parquet 文件中读取的数据框，以验证写入和读取操作是否成功。

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