python中groupby函数的用法

作者：金钱打造势力狗。发布日期:2025-08-06 浏览:100

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 groupby 函数按 'Category' 列进行分组，并计算每组的平均值
grouped = df.groupby('Category')['Value'].mean()

print(grouped)

解释说明：

groupby 是 Pandas 库中用于对数据进行分组操作的函数。
在这个例子中，我们首先创建了一个包含两列的数据框 df，其中 Category 列用于标识类别，Value 列用于存储数值。
然后，我们使用 groupby('Category') 按 Category 列进行分组。
接着，我们对分组后的数据使用 mean() 方法计算每组的平均值。
最后，打印出每个类别的平均值。

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