python concat函数

作者：潮起潮落发布日期:2025-05-09 浏览:99

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3']})

df2 = pd.DataFrame({'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3'],
                    'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3']})

# 使用concat函数合并两个DataFrame，按列合并（axis=1）
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 打印结果
print(result)

解释说明：

pd.concat() 是 Pandas 库中的一个函数，用于沿指定轴（行或列）连接多个 DataFrame 或 Series。
axis=1 表示按列合并，默认是 axis=0，即按行合并。
在这个例子中，我们创建了两个包含不同列的 DataFrame，并使用 pd.concat() 将它们按列合并在一起。最终的结果是一个新的 DataFrame，包含了原始两个 DataFrame 的所有列。

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