resample函数python

作者：古枕清风发布日期:2025-02-19 浏览:62

import pandas as pd

# 创建一个示例时间序列数据
date_range = pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-01-10', freq='D')
data = pd.Series(range(len(date_range)), index=date_range)

# 使用resample函数进行重采样，按每两天取平均值
resampled_data = data.resample('2D').mean()

print("原始数据：")
print(data)
print("\n重采样后的数据（每两天取平均值）：")
print(resampled_data)

解释说明：

pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-01-10', freq='D')：创建一个从2023年1月1日到2023年1月10日的日期范围，频率为每天。
pd.Series(range(len(date_range)), index=date_range)：创建一个以日期为索引的时间序列数据，值为从0开始的整数序列。
data.resample('2D').mean()：使用resample函数将时间序列数据按照每两天进行重采样，并计算每个时间段内的平均值。

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