python与excel

import pandas as pd

# 读取Excel文件
def read_excel(file_path):
    # 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，并返回一个DataFrame对象
    df = pd.read_excel(file_path)
    return df

# 写入Excel文件
def write_excel(data, file_path):
    # 将DataFrame对象写入到指定路径的Excel文件中
    data.to_excel(file_path, index=False)

# 示例代码：读取和写入Excel文件
if __name__ == "__main__":
    # 假设有一个名为"example.xlsx"的Excel文件，路径为当前目录
    file_path_read = 'example.xlsx'
    file_path_write = 'output.xlsx'

    # 读取Excel文件内容
    data = read_excel(file_path_read)
    print("读取的Excel数据：")
    print(data)

    # 修改数据（例如添加一列）
    data['新列'] = '新值'

    # 将修改后的数据写入新的Excel文件
    write_excel(data, file_path_write)
    print(f"已将修改后的数据写入 {file_path_write}")

解释说明：

1. 导入库：使用pandas库来处理Excel文件。pandas是一个强大的数据分析和操作库，能够轻松地读取、写入和操作Excel文件。
2. 读取Excel文件：read_excel函数用于读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象，DataFrame是pandas中的一种二维表格结构，类似于Excel中的工作表。
3. 写入Excel文件：write_excel函数用于将DataFrame对象写入到指定路径的Excel文件中。index=False表示不写入行索引。
4. 示例代码：展示了如何读取一个Excel文件，对数据进行简单修改（如添加一列），然后将修改后的数据写入一个新的Excel文件。

希望这段代码和解释对你有所帮助！