python 矩阵运算

import numpy as np

# 创建两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵加法
addition_result = matrix1 + matrix2
print("矩阵加法结果：")
print(addition_result)

# 矩阵减法
subtraction_result = matrix1 - matrix2
print("矩阵减法结果：")
print(subtraction_result)

# 矩阵乘法（点乘）
multiplication_result = np.dot(matrix1, matrix2)
print("矩阵乘法结果：")
print(multiplication_result)

# 矩阵转置
transpose_result = matrix1.T
print("矩阵转置结果：")
print(transpose_result)

解释说明：

1. 创建矩阵：使用 numpy 库的 array 函数创建两个 2x2 的矩阵 matrix1 和 matrix2。
2. 矩阵加法：通过直接相加两个矩阵，得到一个新的矩阵，对应位置的元素相加。
3. 矩阵减法：通过直接相减两个矩阵，得到一个新的矩阵，对应位置的元素相减。
4. 矩阵乘法：使用 np.dot 函数进行矩阵的点乘运算，得到一个新的矩阵。
5. 矩阵转置：使用 .T 属性对矩阵进行转置操作，行变列，列变行。

希望这段代码和解释对你有帮助！